大微阁AI日报
Healthify与OpenAI合作开发AI健康教练
健康科技公司Healthify与OpenAI合作，利用AI技术提供可持续减肥指导，旨在改善数百万人的健康状况。该合作将OpenAI的模型集成到Healthify平台，为用户提供个性化健康建议。此举可能推动AI在健康管理领域的应用，但具体效果和用户规模尚未披露。
Healthify-OpenAI合作
AI健康教练
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3月13日
15:00 发布 · 1条
1月31日
16:00 发布 · 1条
OpenAI评估GPT-4对生物威胁创建的辅助效果微小
OpenAI开发了一套评估大模型辅助生物威胁创建风险的标准。测试中，生物学专家和学生使用GPT-4后，生物威胁创建准确率仅有轻微提升，且不足以得出明确结论。OpenAI表示该结果是进一步研究和社区讨论的起点。
GPT-4生物威胁提升微小
OpenAI评估框架
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1月16日
16:00 发布 · 1条
OpenAI资助10个团队研究AI集体治理
OpenAI宣布资助全球10个团队，设计用于集体治理AI的想法和工具。该资助计划旨在探索民主化AI治理方法，OpenAI总结了所学经验并邀请研究人员和工程师加入后续工作。这体现了OpenAI对AI治理多样性的关注，但计划仍处于早期阶段。
AI治理
民主化
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1月15日
16:00 发布 · 1条
OpenAI公布2024全球选举应对策略
OpenAI宣布将在2024年全球选举中采取三项措施：防止AI滥用、提供AI生成内容透明度、改善准确投票信息获取。此举旨在应对AI对选举过程的影响，保护民主进程的完整性。
AI滥用防止
内容透明度
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12月14日
16:00 发布 · 2条
OpenAI推出1000万美元超级对齐研究资助
OpenAI宣布提供1000万美元资助，支持超级人类AI系统的对齐与安全技术研究，涵盖弱到强泛化、可解释性、可扩展监督等领域。这些研究旨在解决未来强AI系统的安全控制问题，对AI行业的安全发展具有指导意义。
超级对齐研究资助1000万美元
弱到强泛化
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OpenAI提出弱到强泛化方法控制强模型
OpenAI发布弱到强泛化研究方向及初步结果，旨在利用深度学习泛化特性，让弱监督者控制强模型。该研究针对超级对齐问题，探索通过弱监督信号引导更强模型安全运行，初步实验表明可行。
弱到强泛化
超级对齐
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12月13日
16:00 发布 · 1条
OpenAI与Axel Springer合作深化AI在新闻业应用
OpenAI宣布与德国出版集团Axel Springer达成全球首个出版合作伙伴关系，旨在将新闻内容更深层次整合进AI技术。该合作涉及使用Axel Springer的新闻内容训练AI模型，并在ChatGPT中展示其品牌信息。这标志着新闻机构与AI公司合作的新模式，可能影响未来内容授权与AI训练的数据生态。
OpenAI与Axel Springer合作
全球首个出版合作
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10月26日
15:00 发布 · 1条
OpenAI成立准备团队应对AI灾难性风险
OpenAI宣布组建“准备（Preparedness）团队”，并启动相关挑战赛，以增强对高能力AI系统可能带来的灾难性风险的防范能力。此举显示OpenAI正从技术安全角度主动管理前沿AI风险，为行业安全规范提供示范。
OpenAI成立准备团队
灾难性风险防范