OpenAI发文呼吁AI行业加强安全合作
OpenAI发布政策研究论文,提出四项策略以促进AI安全规范的长期行业合作:沟通风险与收益、技术协作、提高透明度、激励标准制定。该机构指出,竞争压力可能导致集体行动问题,使AI公司对安全的投入不足。行业合作对确保AI系统安全有益至关重要,这些策略旨在推动全球AI安全发展。
OpenAI发布政策研究论文,提出四项策略以促进AI安全规范的长期行业合作:沟通风险与收益、技术协作、提高透明度、激励标准制定。该机构指出,竞争压力可能导致集体行动问题,使AI公司对安全的投入不足。行业合作对确保AI系统安全有益至关重要,这些策略旨在推动全球AI安全发展。
OpenAI宣布其第二批研究员(2018年秋季)已完成6个月学徒期,从机器学习初学者成长为核心贡献者。项目正在滚动招募2019年夏季批次。该项目展示了OpenAI培养AI人才的能力,对行业人才发展有参考价值。
OpenAI发布了MuseNet,一个深度神经网络,可生成4分钟、包含10种乐器的音乐作品,并能融合乡村、莫扎特到披头士等多种风格。MuseNet采用与GPT-2相同的无监督技术,通过学习数十万MIDI文件预测下一个token,自主发现和声、节奏和风格模式。该技术展示了通用AI在创意生成领域的潜力。
OpenAI开发了Sparse Transformer,一种深度神经网络,通过改进注意力机制,能将序列模式提取长度提升至之前的30倍,在文本、图像和声音的下一元素预测任务中刷新纪录。该技术使处理更长序列成为可能,对自然语言处理和生成模型具有重大意义。
OpenAI Five在周末的决赛中连续两场击败Dota 2世界冠军OG,成为首个在电竞游戏中战胜世界冠军的AI。此前,OpenAI Five和DeepMind的AlphaStar虽在私下击败过顶尖选手,但在直播比赛中均告负。此次胜利标志着AI首次在直播比赛中击败电竞职业选手。
OpenAI与谷歌研究人员合作创建了激活图谱(activation atlases),一种可视化神经元交互表征的新技术。该技术旨在帮助理解AI系统内部决策过程,从而识别弱点并调查失败原因。随着AI在敏感场景中的部署增加,该工具对提升系统可解释性和安全性具有重要价值。
OpenAI发表论文,指出长期AI安全研究需社会科学家参与,以确保对齐算法在涉及真实人类时成功。论文认为,高级AI系统与人类价值观的对齐需解决人类理性、情感和偏见等心理学不确定性。OpenAI计划全职招聘社会科学家,以促进机器学习与社会科学合作,避免AI系统在实际应用中因未考虑人类复杂性而导致风险。